Intelligentes Monitoring von Industriegeräuschen durch den Einsatz KI-basierter akustischer Überwachung in der industriellen Produktion
Die Herausforderungen in der Qualitätssicherung industrieller Produktionsprozesse liegen in der Realisierung nichtinvasiver (zerstörungsfreier), echtzeitfähiger und präziser Inline- und End-of-Line-Überwachungsverfahren sowie in der Auswahl und
Anwendung geeigneter Sensortypen und angepasster KI-Algorithmen. Wo die in der Praxis häufig als nichtinvasiv eingesetzten optischen Überwachungsmethoden bei der
Detektion ausgewählter Fehlerbilder verschiedener Fertigungsprozesse an ihre Grenzen stoßen, müssen andere Methoden und Sensorsignale eingesetzt bzw. als multimodale Datenrepräsentationen ergänzt werden, um ausreichend gute Erkennungsraten zu
gewährleisten. Eine effektive Möglichkeit stellt hier die Ergänzung durch akustische Sensordaten dar. Das Potenzial der akustischen Signalanalyse liegt in der Möglichkeit der Realisierung von Ereignis-
und Fehlerdetektion, permanenter Zustandsüberwachung, vorausschauender Wartung zur Optimierung der Anlagenlebensdauer und Vermeidung von Ausfällen, kontinuierlicher Qualitätskontrolle,
Prozessautomatisierung zur Effizienzsteigerung und Kosteneinsparung sowie Sicherheitsüberwachung für Anlagensicherheit und Arbeitsschutz. Im Rahmen des Vortrags werden KI-basierte intelligente akustische Überwachungsverfahren für ausgewählte
industrielle Prozesse vorgestellt.
Dr.-Ing. Katharina Anding, Fraunhofer IDMT, Ilmenau
